基于人工智能LSTM循环神经网络的学习成绩预测
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摘 要：学习成绩预测能够助力学生课业学习、提升教师教学能力、协助学校评估教学质量和优化教学管理，已成为教育领域研究的热点与难点。文章以学生各阶段历史成绩为基础，结合考勤、宿舍卫生、校园纪律等行为特征数据，利用人工智能LSTM循环神经网络模型对课程成绩进行预测。基于预测课程的成绩，可以对存在潜在挂科风险的学生提出学业警示;对教师改进教学方法、优选教学手段、优化教学过程、提高教学质量提供帮助;同时协助学校开展教学管理进而预防教学事故的发生。（剩余7319字）
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