我国教育人工智能研究热点的知识图谱分析

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中图分类号：G434；G353.1 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2025）16-0053-04

为更好地洞察国内教育人工智能整体发展状况，精准探讨教育人工智能的历史发展和研究规律，本研究以引文分析理论、库恩的科学发展模式理论等知识图谱理论为基础，以CSSCI数据库为信息源，选取2000—2021年收录的教育人工智能领域文献信息作为研究样本，从引文与科学知识图谱可视化分析的视角，采用文献计量分析法、内容分析法、引文空间分析法、多元统计分析方法等定性与定量分析相结合的研究方法，以教育人工智能领域发展的研究给养、研究结构、研究渗透三个方面为研究主线，展开教育人工智能发展状况探究，力求用可视化方法绘制系统的教育人工智能发展状况知识图谱，勾勒明晰的教育人工智能发展演化网络图景，对教育人工智能领域的发展做一个整体性的分析与探究，反映2000年以来教育人工智能的热点与前沿及发展趋势。（剩余4991字）