多模态视域下军事职业教育精准化学习评价路径与方法
［摘 要］智能感知技术的发展推动了学习分析领域的变革，使多模态数据的获取和融合分析成为可能，也使传统在线教学评价向“第四范式”数据密集型评价迈进。文章首先立足于当前学习评价现状，剖析军事职业教育侧重结果性评价、评价主体单一、缺乏智能化手段支撑等问题；其次基于具身认知理论将多模态数据分为基础信息数据、个体特征数据、交互行为数据三类，依据数据感知技术和数据表征方式构建在线学习多模态数据测评框架；最后从多模态数据采集、多维度数据融合、多元化分析建模、精准化反馈改进等四个环节，探索数据驱动下的精准化学习评价路径，不断促进军事职业教育的内涵式发展。（剩余6655字）
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