基于U-Net的直肠癌CT图像分割系统的设计与实现

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关键词：直肠癌；语义分割；深度学习；U-Net 网络

中图分类号：TP183 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2023）32-0008-03

0 引言

近年来在我国乃至全世界，直肠癌的发病率与死亡率都高于其他恶性肿瘤。而目前，大多数医院依靠放射科医生人工标注直肠肿瘤区域，这种方法依托于医生的主观性，因此利用深度学习在直肠癌CT图像上的分割，可以给医生提供临床诊断上的参考意见，提高诊断效率。（剩余3479字）

试读结束

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