基于大数据的高职院校网络安全态势感知系统探析

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摘要：为了及时发现高职院校网络系统中的安全隐患、形成安全态势感知能力。研究过程设计了一种新型高校网络安全态势感知系统，其底层模型以大数据为基础，具有层次化、多源异构数据融合、可视化、量化计算等优势，涵盖态势觉察、态势评估、态势预测三大核心感知模块。在态势觉察阶段利用主成分分析法确定主要的态势因素，在态势评估模块运用层次分析法和熵权法分配指标权重，在态势预测阶段采用时间序列算法预测态势值。（剩余1321字）

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