基于深度神经网络和中西医多维信息融合的T2DM中医证型预测模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：目的：基于深度神经网络（DNN）算法联合2型糖尿病（T2DM）中西医临床真实病例数据，建立证型预测模型并对特征重要性进行分析。方法：采集某三甲医院内分泌科的T2DM患者住院病历数据，包括患者的年龄、性别、典型症状以及理化指标，利用随机森林算法对缺失值进行补全，使用结巴分词器对病历中的症状进行分词并统计出十五种典型症状，结合西医检测指标数据，构建T2DM中西医多维特征融合的证型预测模型。（剩余4358字）

试读结束

目录
monitor