基于深度学习的电路板瑕疵识别实时检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：印刷电路板是电子产业重要部件之一。在电路板制造中，印刷电路板中一个微小的缺陷就会酿成产品的重大损失，针对人工检测耗时耗力且误差较大的问题，文章提出了一种基于YOLOv5（You Only Look Once Version 5）实时检测算法，可以实时检测并定位电路板中缺陷位置。通过对缺陷图像目标信息的提取，在印制电路板数据集上进行迭代训练，获得最佳检测模型。（剩余4505字）

试读结束

目录
monitor