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关键词:多模态;知识驱动;文本分类;事件角色
中图分类号:TP18 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2023)22-0007-03
0 引言
随着深度学习的发展,单一模态数据的弊端逐渐显露,因其单一特征表示导致描述信息缺失。多模态表示学习,利用多模态数据之间的互补性,学习更好的特征表示,丰富了实体描述信息,弥补了单一模态的弊端。(剩余1598字)
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融合知识的多模态剧本场景角色分类方法
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