一种具有边缘保持的去除图像椒盐噪声算法

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关键词：边缘保持；椒盐噪声；标准差；峰值信噪比

0 引言

椒盐噪声是图像滤波中常遇到的一种噪声，会严重影响图像的质量，也会对图像的后续处理如图像分割、特征提取等产生不良影响。所以，去除图像中的椒盐噪声具有很大研究价值[1]。

常见的边缘保持类滤波算法有四种，分别是灰度最小方差均值滤波器（Gray Minimum Variance MeanFilter，MVM）、K 近邻平滑滤波器（K-Nearest NeighborSmoothing Filter，KNN）、对称近邻均值滤波器（Symmet⁃ric Nearest Neighbor Mean Filtering，SNN） 和西戈玛平滑滤波器（Sigma Smoothing Filter，SSF） [2]。（剩余2873字）