Dynamic Unet+: 一种轻量精确的语义分割算法及应用

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关键词：深度学习；卷积神经网络；图像语义分割；语义分割算法应用；自动人像抠图

0 引言

图像语义分割是计算机对场景理解的重要环节，由于拍摄图片通常会受到光照、角度、尺度以及拍摄图片分辨率等多种复杂条件的影响，使图像语义分割成了计算机视觉领域具有挑战性的问题。例如像素聚类、阈值分割等传统算法存在难以建立语义层级理解的问题，随着2012年AlexNet在图像分类领域取得的巨大成功，以卷积神经网络为代表的深度学习技术快速发展，同时也深刻影响了包括图像语义分割在内的众多计算机视觉领域的研究。（剩余4781字）