基于BP神经网络的新冠肺炎疫情病例预测模型

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摘要：自2019年12月以来，新冠肺炎对人们的生活造成了巨大的影响，因此对于每日的新冠肺炎疫情病例的预测对生产生活具有重要意义。基于此，提出了基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的模型（SSABP） 对每日的新冠肺炎疫情病例进行预测，并与传统BP神经网络预测模型（BP） 和灰狼算法优化BP神经网络的预测模型（GWOBP） 进行比较。（剩余4951字）

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