基于广告与用户相似度的点击率预估模型

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摘要：点击率预估是广告推荐系统中的一个重要方向，现有的点击率预估模型大多是基于特征feature与CTR之间的关系预测一条广告是否被用户点击，但是仍有许多能提高点击率模型性能的信息被忽略。文章提出了一种基于广告特征与用户特征相似度的模型，该模型在DeepFM点击率预测算法的基础上，增加了一个能够拟合广告特征与用户特征之间关系的模块，即Match Subnet。（剩余5881字）

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