基于DSST计算机视觉算法的风力机叶片动力特性测试

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收稿日期：2022-03-14

基金项目：国家自然科学基金（52068049；51568041）；甘肃省杰出青年基金（21JR7RA267）；兰州理工大学红柳优秀青年人才支持计划

通信作者：李万润（1985—），男，博士、教授，主要从事风电结构动力响应及健康监测方面的研究。ce_wrli@lut.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0303 文章编号：0254-0096（2023）07-0469-09

摘 要：针对传统风力机叶片监测以人巡检为主耗时、费力且效率低下的问题，提出一种基于计算机视觉的风力机叶片动力特性自动识别方法。（剩余15661字）