基于时间卷积网络残差校正的短期风电功率预测
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收稿日期：2022-03-28
基金项目：国防基础研究计划（JCKY2019407C002）
通信作者：苏连成（1977—），男，博士、副教授，主要从事风电机组故障诊断方面的研究。lcsu@ysu.edu.cn
DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0380 文章编号：0254-0096（2023）07-0427-09
摘 要：为提高短期风电功率预测的准确性，提出一种基于时间卷积网络残差校正模型的短期风电功率预测方法。（剩余12947字）