风力发电机高速齿轮磨损故障趋势预测方法研究

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收稿日期：2022-03-14

基金项目：北京市教委科技一般项目（KM202011232001）；国家自然科学基金（51275052）

通信作者：赵西伟（1985—），男，博士、助理研究员，主要从事机电系统故障诊断与故障预报方面的研究。zhaoxiwei2010@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0308 文章编号：0254-0096（2023）07-0463-06

摘 要：以风力发电机高速齿轮磨损故障为研究对象，提出基于独立成分分析的高速齿轮磨损故障趋势预测方法。（剩余12532字）