基于迁移学习与ResNet的太阳电池缺陷检测方法
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收稿日期：2021-05-19
基金项目：国家重点研发计划（2020YFB1711201）
通信作者：易 辉（1984—），男，博士、教授，主要从事工业智能故障诊断方面的研究。jsyihui@126.com
DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0555 文章编号：0254-0096（2023）07-0116-06
摘 要：针对太阳电池缺陷种类复杂多样、人工检测效率低下的问题，提出一种基于迁移学习与ResNet的太阳电池缺陷检测方法。（剩余10597字）