基于改进残差网络的旋转机械故障诊断

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收稿日期：2022-03-29

基金项目：国家自然科学基金（51875100）；江苏省重点研发计划（BE2020034）；江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金（BA2022214）

通信作者：邓艾东（1968—），男，博士、教授，主要从事旋转机械故障诊断方面的研究。dnh@seu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0393 文章编号：0254-0096（2023）07-0409-10

摘 要：针对传统风电机组轴承和齿轮箱故障诊断方法需人工提取特征而易引入人为误差和浅层神经网络提取特征困难导致诊断效果不佳的问题，提出一种基于改进残差神经网络的风电机组轴承和齿轮箱故障诊断方法。（剩余16016字）