基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM的短期光伏发电量预测

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收稿日期：2022-04-08

基金项目：宁夏自然科学基金（2023AAC02011）；宁夏重点研发项目（2021BEE03020）

通信作者：毕 利（1968—），女，硕士、教授，主要从事数据挖掘及智能信息系统集成方面的研究。billy1968@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0458 文章编号：0254-0096（2023）07-0168-07

摘 要：针对光伏发电量研究中传统单一模型预测误差大、特征数据少、深层神经网络模型出现梯度爆炸或消失的问题，该文提出一种基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM（XG-LG-CL）的短期光伏发电量预测模型。（剩余12470字）