基于改进蚁群动态规划的光储微网容量优化配置

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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1205 文章编号：0254-0096（2023）02-0468-09

摘 要：为降低并网光储微网的综合发电成本，并提高优化容量配置性能，该文研究基于改进蚁群动态规划算法的光储微网容量优化配置方法。针对传统启发式算法容易陷入局部最优以及早熟收敛的问题，首先将蚁群算法与动态规划算法结合，简化计算过程；进而，将迭代次数有关的衰减参数引入调节因子中，提高其全局搜索能力；最后，将Boltzmann选择机制引进蚁群搜索过程，并在蚁群信息素更新过程中采用偏转角度因子与拐点参数进行修正，从而大幅提高算法的优化性能。（剩余12717字）