基于注意力机制的光伏热斑识别

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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1141 文章编号：0254-0096（2023）02-0453-07

摘 要：为解决光伏的红外热图像含有大量噪声且不同状态红外图像分布不均衡导致的热斑难以识别的问题，以Vision Transformer（ViT）模型为基础，利用卷积神经网络改进模型特征提取，利用紧凑多头自注意力机制改进模型结构，提出一种光伏红外图像热斑识别模型ConCViT，利用CIFAR-10数据集对注意力权值进行预训练，以低信噪比小样本光伏红外图像为数据集，训练出高准确率的热斑检测模型。（剩余10146字）