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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1109 文章编号：0254-0096（2023）02-0146-07
摘 要：针对风力发电机行星齿轮箱的健康维护和状态检测难以诊断的问题，该文提出一种初始网与膨胀卷积相融合的初始膨胀卷积神经网络（IDCNN）的故障诊断研究方法。（剩余12878字）
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基于增强型卷积神经网络的风力发电机行星齿轮箱故障诊断方法
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