基于改进时间卷积网络的短期光伏出力概率预测方法
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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1033 文章编号：0254-0096（2023）02-0373-08
摘 要：为提高光伏出力的预测精度，提出基于改进时间卷积网络的短期光伏出力概率预测方法。首先，通过递归特征消除确定特征数量，采用分组整合方法进行特征选择；然后，采用变分模态分解处理光伏出力序列；最后，构建一种结合注意力机制的改进时间卷积网络预测模型，得到未来时刻不同分位数下的预测值，再利用核密度估计得到概率密度曲线。（剩余12920字）