基于自适应门限融合策略的语音去噪算法

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摘 要：针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一，而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题，提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略，将带噪信号分别经过３ 种不同的去噪算法得到３ 个去噪信号；根据自适应门限值以帧为单位进行帧筛选，得到自适应门限融合策略下的去噪信号；为提高识别效果，采用倒谱提升器对Ｇａｍｍａｔｏｎｅ 频率倒谱系数（Ｇａｍｍａｔｏｎｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｃｅｐｓｔｒｕｍ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ＧＦＣＣ） 进行改进，并联合支持向量机进行噪声环境下的语音识别。（剩余11237字）