基于改进混合灰狼优化算法的无人机三维路径规划

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对传统灰狼优化（Ｇｒｅｙ Ｗｏｌｆ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＧＷＯ） 算法求解无人机三维路径规划问题时会出现收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题，提出一种改进混合灰狼优化算法———ＣＬＧＷＯ。基于Ｃａｔ 混沌映射和反向学习策略初始化灰狼种群，为算法全局搜索过程中丰富种群多样性奠定基础；提出新型非线性收敛因子的改进策略，提高算法全局搜索能力。（剩余10992字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人