基于小波变换和DNN算法的GNSS-IR土壤湿度反演

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摘 要：针对如何有效提高全球导航卫星系统干涉反射（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｉｃ Ｒｅｆｌｅｃｔｏｍｅｔｒｙ，ＧＮＳＳ-ＩＲ） 土壤湿度反演的精度，提出了一种结合数字信号分析和深度神经网络（Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＤＮＮ） 的土壤湿度反演方法。（剩余10096字）

试读结束

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