面向多应用场景的遥感图像LSTM分类模型

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摘 要：遥感图像能够更为丰富地反映地物内部信息，但多种应用场景下会出现时间序列关键特征难以提取，导致图像分类效果不佳的问题。为此，设计一种面向多应用场景的遥感图像长短期记忆（Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ Ｔｅｒｍ Ｍｅｍｏｒｙ，ＬＳＴＭ） 网络分类模型。对场景遥感图像时间序列特征进行表示；改进动态时间弯曲质平均算法，利用改进算法提取场景遥感图像时间序列关键形态特征；构建ＬＳＴＭ 模型，利用梯度下降法训练ＬＳＴＭ 模型，更新网络的权值与偏置，在训练完成的网络内，输入时间序列关键形态特征，输出遥感图像场景分类结果。（剩余10789字）