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摘 要:针对现存无人机航拍图像目标检测算法检测精度较低、模型较为复杂的问题,提出一种改进YOLOv8 的目标检测算法。在骨干网络引入多尺度注意力EMA,捕捉细节信息,以提高模型的特征提取能力;改进C2f 模块,减小模型的计算量。提出了轻量级的BiYOLOv8 特征金字塔网络结构改进YOLOv8 的颈部,增强了模型多尺度特征融合能力,改善网络对小目标的检测精度。(剩余14334字)
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基于改进YOLOv8 的无人机航拍图像目标检测算法
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