基于改进YOLOv7的无人机图像目标检测算法

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摘 要：针对无人机图像中由于目标微小且相互遮挡、特征信息少导致检测精度低的问题，提出一种基于改进ＹＯＬＯｖ７的无人机图像目标检测算法。在颈部和检测头中加入了坐标卷积，能更好地感受特征图中目标的位置信息；增加Ｐ２ 检测层，减少小目标特征丢失、提高小目标检测能力；提出多信息流融合注意力机制———Ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ Ｃｈａｎｎｅｌ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ（ＳＣＡ），动态调整注意力对空间信息流和语义信息流的关注，获得更丰富的特征信息以提高捕获目标的能力；更换损失函数为ＳＩｏＵ，加快模型收敛速度。（剩余13504字）