基于无人机高光谱影像和面向对象的农作物精细分类研究

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及时、精确地获取田间农作物空间分布信息可为农作物种植面积提取、产量估算、长势监测等提供重要依据，对我国农业的可持续发展有重大意义[1]。传统的作物提取方法主要是通过地面调查，此方法存在调查工作量大、周期长且人力、财力消耗大等缺点，逐渐难以满足现代农业精细化管理的要求[2]。

如今高光谱遥感技术快速发展，因高光谱影像具有“图谱合一”分辨率高等优势，逐渐被广泛地应用于农作物识别与分类等方面[3。（剩余7084字）

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