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摘 要: 人工智能的快速发展及人工智能生成物的爆发式增长引发了数据风险及监管难题。为明确AIGC 的溢出风险并确立相应的监管规则, 通过梳理AIGC 在各典型应用场景的发展现状,厘清了AIGC 存在的数据污染风险、信息泄露风险、数据歧视风险和通用性伦理风险。通过对比国内外AIGC 监管的制度内容, 发现当前监管模式存在人力监管能力不足、“ 产品” 质量标准缺失、数据歧视监管规则缺失、分级管理规则模糊四个方面的缺陷。(剩余14546字)
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人工智能生成物的溢出风险及监管规则研究
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