基于BERT与生成对抗的民航陆空通话意图挖掘

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摘 要：针对民航陆空通话领域语料难以获取、实体分布不均，以及意图信息提取中实体规范不足且准确率有待提升等问题，为了更好地提取陆空通话意图信息，提出一种融合本体的基于双向转换编码器（bidirectional encoder representations from transformers， BERT）与生成对抗网络（generative adversarial network， GAN）的陆空通话意图信息挖掘方法，并引入航班池信息对提取的部分信息进行校验修正，形成空中交通管制（air traffic control， ATC）系统可理解的结构化信息。（剩余23733字）