基于M-YOLO网络的滚动轴承故障诊断模型

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摘要：【目的】针对深度学习与轴承故障诊断领域的结合所研发的算法已经初见成效，但是大多是通过对一维振动数据进行处理后输入到网络结构中进行诊断，而运用二维信号作为输入的故障诊断技术的研究仍处于表面，针对此类方法的分析也鲜有报道。以滚动轴承作为研究对象，研究以二维信号作为输入的故障诊断算法，针对多工况故障诊断、数据样本少、模型训练时间长等问题，构建了基于M-YOLO网络的滚动轴承故障诊断模型。（剩余1369字）

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