基于卷积神经网络和NCC 的两阶段的多尺度高精度定位的模板匹配算法

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摘要： 当前模板匹配算法中，基于灰度的模板匹配算法具有较好的稳定性和鲁棒性. 但是对于大型图像和复杂模板，它可能需要大量的计算资源和时间. 此外，在应对目标尺度变化较大时，基于灰度的模板匹配算法匹配效果较差. 对于NCC 算法自身速度较慢的问题，本文对NCC 算法进行了改进，减少了平均36% 的匹配（剩余14984字）

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