一种基于强化学习的软件安全实体关系预测方法

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摘 要： 为改善现有基于翻译的软件安全知识图谱实体关系预测方法不具备可解释性，而基于路径推理的方法准确性不高的现状，本研究提出一种基于强化学习的预测方法. 该方法首先分别使用TuckER 模型和SBERT 模型将软件安全知识图谱的结构信息和描述信息表示为低维度向量，接着将实体关系预测过程建模为强化学（剩余13104字）

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