基于汉字上下文信息增强词典知识融入的中文命名实体识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要： 由于中文语言缺少显式的分隔符，使得中文命名实体识别任务面临缺少词语边界信息的难题. 为了解决这一问题，现有的主流模型通过引入词典来利用词语边界信息. 然而，词典中的词语信息只是根据字词之间的匹配关系融入汉字表示中，忽视了句子信息对于词语选择的影响，与句子语义信息无关的词语不可避免地引入到模（剩余13408字）

试读结束

目录
monitor