求解一类时间分数阶扩散方程的深度学习方法

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摘 要： 偏微分方程可以用深度学习方法求解，其求解思路是构建损失函数、采集样本点，然后在采集到的时空样本点上利用随机梯度下降法训练神经网络，直接去逼近方程，从而把方程求解问题转化为极小化损失函数的问题. 特别地，对时间分数阶扩散方程而言，损失函数刻画了神经网络与方程的分数阶算子、初值条件、边界条件等（剩余4242字）

试读结束

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