基于Transformer 和CNN 的恶意代码分类方法

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摘 要： 针对现有基于CNN 的恶意代码分类方法存在训练成本高以及少数类分类准确率低的问题，结合CNN 和Transformer 的特点提出了基于改进MobileVit 的恶意代码分类方法. 首先，采用恶意代码可视化的样本预处理方法，加快模型收敛；然后，结合CNN 和自注意力机制，提出了基于代价敏感（剩余11067字）

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