基于改进YOLOX_Nano的番茄叶片病害识别研究

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摘要 近年来，番茄遭受的病害种类越来越多，这些病害对番茄产量和果实品质产生巨大影响，及时高效识别病害并采取有效措施成为当前番茄生产的迫切需求。针对现有模型番茄病害识别率较低以及模型较大较复杂的问题，提出一种基于改进YOLOX_Nano的病害识别模型。通过引入全局注意力机制以增强特征图的全局信息捕捉能力，改进特征金字塔网络中的上采样模块和路径聚合网络中的下采样模块，以提升特征的表达能力和融合效果。（剩余10010字）

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