基于数字孪生的烟田管理系统

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摘要 烟草农业已通过实施设施农业和全程机械化等手段来提升烟叶的生产效率、烘烤烟草的品质以及农民的收益，但在烟田管理上仍然面临由非线性、互馈性、多尺度等难题带来的效率低下问题。采用数字孪生理论和技术，以昆明地区的烟田管理系统为研究对象，设计多要素物联网数据采集装置，结合无人机倾斜摄影技术，建立一种以虚控实的数字化在线推理和反馈体系的烟田数字模型，以烟草氮元素管理为实践应用，实现了数据驱动的烟田农事管理。（剩余8872字）

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