基于计算机视觉的沙糖橘果皮光滑指标检测

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摘要  使用计算机视觉系统提取沙糖橘果皮正面图像,构建有效的图像采集方法、预处理方法、分割方法。从目标区域图像中提取6个与品质密切相关的果皮纹理特征信息用来分类识别果皮光滑,使用单一方差参数配合参数区间分类的方式正确率较低,为76.3%;进而以果皮6个灰度纹理特征开展MLP模型设计和训练,使用训练后的模型进行分类检测。(剩余6322字)

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