基于深度学习的蓝莓成熟度预测
打开文本图片集
摘要 蓝莓果实成熟度的人工分级技术效率低、准确性有限,不能滿足市场需求。为了提高蓝莓成熟度检测的准确性,提出了一种基于深度学习的蓝莓成熟度预测方法,从而预测出不同成熟阶段的蓝莓果实。针对7个不同成熟阶段的蓝莓果实,利用VGG 16神经网络,提取果皮颜色特征建立模型。结果表明,该方法对不同成熟阶段蓝莓果实的预测准确率分别达到了97.65%、93.94%、97.02%、100%、80.56%、83.62%、95.21%。(剩余9289字)
网站仅支持在线阅读(不支持PDF下载),如需保存文章,可以选择【打印】保存。