高分六号宽幅遥感影像在复杂山区地物分类中的应用

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摘要  为评估其在多类地物分类中的有效性，本研究利用GF-6宽幅遥感影像（WFV），对四川西南部复杂山区开展大尺度地物分类研究。通过波段组合和植被指数计算，提升对植被健康状况的监测能力。特别是红边波段（B5）和黄波段（B8）的引入，为植被和土地利用分类带来了技术优势。在监督分类方法方面，采用了马氏距离、极大似然法、卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）4种方法。（剩余9447字）

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