MAFFCL：基于掩码注意力机制的校园网络日志特征融合模型

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摘 要：校园网络日志反映了学生用户的上网行为特征。近年来，应用深度学习技术分析海量的校园网络日志数据，受到越来越多研究人员的关注。由于每个学生上网的时间和频率不同，校园网络日志数据在记录时间和存储空间上的分布存在不规则性。这类教育数据在深度学习中通常存在高维稀疏矩阵问题，这导致了难以直接有效地从中提取特征。（剩余14039字）

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