人工智能驱动的财务内控智能化转型：RPA与机器学习应用场景分析

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引言

数字经济的多维度渗透对财务内控体系形成双重压力，传统基于固定规则的控制模式在应对海量数据实时处理需求与新型风险形态识别方面面临系统性瓶颈。流程自动化技术虽在标准化作业领域提升效率，但其机械式执行逻辑难以适配动态变化的商业环境。机器学习技术的引入有效填补了规则引擎的决策盲区，通过构建数据关联网络实现风险预测能力的跃升。（剩余5249字）

试读结束

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