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摘要：针对滚动轴承信号故障诊断过程中样本数据多且分布不均衡的问题，提出一种基于轻量级梯度提升机（Light Gradient Boosting Machine，LGBM）算法的故障辨识方法.该方法结合了信号的时域和频域统计指标，通过小波包分解获取各频段能量信息，构建特征空间.同时采用斯皮尔曼相关系数（剩余8328字）
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基于LightGBM的滚动轴承故障诊断研究
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