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摘要：动漫手稿上色费时耗力，不断尝试才能确定满意的色彩，一直是动漫行业线稿上色面临的主要问题.文中研究了GAN和Pix2Pix网络模型，采用U-Net结构，优化了基于Pix2Pix算法对灰度动漫手稿进行着色.首先，对灰度手稿数据集进行预处理，使数据集泛化能力增强；其次，对于G网络模型采用8层对称式的（剩余9528字）
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基于Pix2Pix算法的动漫手稿上色研究与实现
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