基于多层感知机网络的古代玻璃制品类别预测

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摘要：中国古代玻璃制品在风化过程中，其化学成分会受埋藏环境的影响而发生变化.文中建立了多层感知机网络模型，并运用已知类型的玻璃成分数据进行模型训练，进而根据未知类型的玻璃成分数据实现玻璃类型的预测.实验结果表明，验证准确率可达到100%.对预测结果和已知类型的玻璃成分数据进行对比分析，发现预测结果的（剩余7754字）

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