一类八阶收敛的最优修正牛顿迭代法

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摘要：通过对牛顿迭代法进行改进，利用两步平移加权得到一类八阶收敛的求解非线性方程最优修正迭代算法，该算法中每一步迭代只需计算四个函数值即可实现最优阶数，收敛性分析和数值实例验证该方法具有较高的效率指数和收敛精度.这一非线性方程求根算法的实现，在模式识别、电力系统、轨迹预测等工程领域和人工智能领域具有（剩余2883字）

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