基于Theil不等系数IOWAO组合模型的黑龙江省秸秆还田机械化程度预测

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摘要：

玉米、水稻等作物收后秸秆处理一直是农业生产中亟待解决的问题，机械化秸秆还田是作物收后秸秆处理的重要手段，也是保护黑土资源的重要措施。结合相关文献，提出基于协整性检验的单一预测模型选择和基于误差指标最小的最优组合预测模型选择关键环节；运用协整性检验方法确定二次函数模型、ARIMA模型、H-W无季节模型作为秸秆还田机械化程度预测的单一模型；依据误差绝对值和最小法、Shapley法和基于Theil不等系数IOWAO法构建三种组合预测模型，采用误差平方和（SSE）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、均方百分比误差（MSPE）五个误差指标比较模型精度，确定采用基于Theil不等系数IOWAO的组合模型为最优预测作物秸秆还田机械化程度模型。（剩余11568字）