基于改进ResNet50模型的咖啡生豆质量和缺陷检测方法

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摘要：

咖啡生豆的质量决定着商品咖啡豆的价格，目前对咖啡生豆的筛选主要由人工完成，费时费力。提出一种基于改进ResNet50模型来识别咖啡生豆的方法，首先收集8 000张咖啡生豆图像建立数据集，并对其进行数据增强，基于ResNet50模型加入CBAM注意力机制，引入迁移学习机制，并使用深度可分离卷积来代替ResNet50残差单元中的传统卷积，构建适用于咖啡生豆分类识别的ResNet50-CBAM-DW模型。（剩余12148字）

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